자동차 보안 (Automotive Security)

최근 차량의 기능은 운전자 안전과 인포테인먼트 향상을 위해 점점 더 첨단화되고 있습니다. 이에 따라 차량 내부 네트워크(In-Vehicle Network, IVN)에 대한 사이버 보안 위협도 증가하고 있으며, 이러한 위협은 차량 기능의 오작동·사고로 이어져 재산 피해와 인명 손상을 초래할 수 있습니다. LISA는 차량 사이버보안 위협 예방을 위해 다음과 같은 연구를 수행하고 있습니다.

1. In-Vehicle Network (IVN) 취약점 연구

CAN/CAN-FD/Ethernet 기반 차량 내부 통신의 보안 위협을 분석하고, 공격 검증을 위한 데이터셋과 도구를 개발합니다.

• IVN(차량 내부 네트워크)에 대한 사이버 공격과 보안 위협 분석
• 보안 검증용 IVN 공격 도구 개발
• IVN 메시지 수집기를 활용한 CAN/CAN-FD 정상 데이터셋 수집
• 설계한 공격 시나리오에 따른 CAN/CAN-FD 공격 데이터셋 수집
• 차량 사고 데이터 인젝션을 통한 IVN 데이터 분석
• Ethernet 기반 IVN 통신 분석
• 공격 데이터셋 활용 및 분석 DB 구축

2. IVI (In-Vehicle Infotainment) / V2N (Vehicle to Network) 보안

차량 인포테인먼트 시스템의 하드웨어 · 펌웨어 · 통신 채널을 통한 침투 가능성을 분석하고, V2N 환경에서의 보안 위협을 검증합니다.

• IVI 하드웨어 구성 기반 행위 특성 분석
• IVI를 통한 커널 로그 분석
• USB · Bluetooth · 모바일 앱 등 접근 가능한 I/O 포트를 통한 V2N 시스템 분석
• IVI 하드웨어 구조 분석을 통한 데이터 추출 방법 연구
• IVI 내부 시스템 로그 수집 연구 (iOS: Apple CarPlay / Android: Android Auto)

3. External Sensor Network 보안

자율주행과 운전 보조에서 핵심 기능을 담당하는 카메라 · 초음파 · 레이더 등 외부 센서의 오작동은 심각한 차량 결함을 일으킬 수 있습니다. 외부 센서의 보안 위협 취약성 분석과 검증이 필수적입니다.

• 차량 센서 교란을 위한 테스트베드 설계 및 구현
• 카메라 · 초음파 · 레이더 등 센서별 회로도 분석 및 연결
• 오류 메시지 인젝션 공격을 통한 차량 센서 취약점 분석
• 차량 센서 교란 테스트 및 안전성 검증