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유니버설 IDS (Universal Intrusion Detection System) 평가
완료

유니버설 IDS (Universal Intrusion Detection System) 평가

Universal IDS Evaluation for Vehicle Networks

산학협력
IDSAnomaly DetectionVehicle NetworkAI Security

차량 네트워크 환경에서 동작하는 침입 탐지 시스템(IDS)의 일반화 성능 및 평가 방법론을 연구합니다.

실차량 LiDAR · 센서 데이터 기반 이상 행위 탐지 환경
실차량 LiDAR · 센서 데이터 기반 이상 행위 탐지 환경

연구 목표

  • 제조사 · 모델 · 운행 조건에 무관하게 일관된 탐지 성능을 보장하는 Universal IDS 평가 프레임워크 개발
  • 다양한 차량 네트워크(CAN, Ethernet, LIN) 트래픽을 통합한 벤치마크 데이터셋 구축
  • 실차량 검증 환경에서 IDS의 false positive · false negative rate 측정
  • 표준화된 평가 지표를 통해 IDS 제품 간 객관적 비교 가능

본 연구는 차량 사이버보안 IDS의 실용성을 높이고, 산업체와 학계의 IDS 평가 기준을 통일하는 데 기여합니다.