운전자 감정 인식 및 모빌리티 인터랙션

운전자의 표정 · 음성 · 생체 신호 등 멀티모달 데이터를 활용하여 운전 중 감정 상태(피로 · 스트레스 · 분노 등)를 인식하는 AI 기반 시스템 연구입니다.

주요 기능

• 차량 내 RGB-D 카메라로 운전자 얼굴 검출 및 깊이 정보 획득
• 딥러닝 모델을 통한 표정 기반 감정 분류 (Happy, Sad, Angry, Surprised, Neutral, Fear, Disgust)
• 실시간 운전자 상태 모니터링 및 위험 감정 발생 시 인포테인먼트 인터랙션 적응
• 피로 운전 · 분노 운전 등 위험 운전 사전 경고

인식된 감정 상태에 따라 차량 인포테인먼트의 음악 · 조명 · 알림 모드를 적응적으로 조정하여 안전 운전을 지원하고 사고 예방에 기여합니다.